هوش مصنوعی زمانی برای یک سازمان ارزشمند است که به یک مسئله مشخص متصل شود. شروع مناسب، شناسایی کارهای پرتکرار، تصمیمهای وابسته به داده و نقاطی است که خطای انسانی هزینه زیادی ایجاد میکند.
پردازش اسناد، دستهبندی درخواستها، جستوجوی هوشمند در دانش سازمان و تحلیل دادههای عملیاتی از کاربردهایی هستند که میتوانند با یک پروژه محدود آغاز شوند و بهمرور توسعه پیدا کنند.
پیش از انتخاب مدل یا ابزار، کیفیت داده، امنیت اطلاعات، امکان اتصال به نرمافزارهای موجود و معیار سنجش موفقیت باید مشخص شوند.
خلاصه کاربردی
نکاتی که باید به خاطر بسپارید
- از یک مسئله محدود و قابل اندازهگیری شروع کنید.
- داده و سطح دسترسی را پیش از توسعه آماده کنید.
- هوش مصنوعی را به فرایند موجود متصل کنید، نه بهعنوان یک ابزار جداگانه.